🩻 XRaySwinGen / RMMM

Sistema de Geração Automática de Relatórios Médicos com Métricas de Avaliação em Tempo Real

🤖 ✅ Modelo RMMM carregado e pronto
📝 ✅ Tokenizer MIMIC carregado
📖

Como Usar o Sistema

Processo simplificado em 3 etapas

1
Selecionar Imagem

Clique em qualquer raio-X na galeria

2
Processamento Automático

O modelo criará o relatório automaticamente

3
Analisar Resultados

Revise o relatório da IA e as métricas de qualidade

🩻 Galeria MIMIC-CXR

Clique em qualquer imagem para gerar automaticamente o relatório médico

📊

Métricas de Avaliação

Comparação com relatórios de referência

Selecione uma imagem para ver as métricas de avaliação em tempo real

💡

Status do Sistema

Acompanhe o processamento

Selecione uma imagem da galeria para iniciar

📋 Relatórios Médicos

Comparação entre a análise da IA e o relatório de referência

🔬 Detalhes da Aplicação
📄

Artigo Científico

Publicação na revista Heliyon

XRaySwinGen: Automatic medical reporting for X-ray exams with multimodal model

Pesquisa sobre geração automática de pré-laudos médicos para exames de raio-X usando modelos multimodais.

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Modelo Multimodal de Memória Relacional

RMMM

Modelo PyTorch treinado com MIMIC-CXR-JPG especializado para análise de raios-X torácicos com geração automática de relatórios médicos.

📄

Imagens de raios-X torácicos com relatórios de radiologistas especialistas.

🤖

Métricas

Avaliação de qualidade

BLEU-4: Sobreposição de 4-gramas

ROUGE-L: Subsequência comum mais longa